> Специализируюсь на автоматизации тестирования
> Создание надежных фреймворков
> Нагрузочное тестирование и performance
> Обеспечение качества продукта через код
Начинал с ручного тестирования, но всегда стремился к техническим решениям. Первый автотест на Python стал точкой невозврата — понял свое предназначение в коде.
Специализируюсь на нагрузочном тестировании: JMeter, LoadRunner. Настраиваю системы мониторинга: InfluxDB → Telegraf → Prometheus → Grafana.
Развиваюсь на стыке разработки и тестирования: CI/CD, контейнеризация, архитектура. Опыт с Java/Kotlin, Go. Строю мосты между качеством и скоростью разработки.
Качество ≠ отсутствие багов. Качество = надежная архитектура + мониторинг + инструменты, которые ускоряют команду, а не тормозят её.
Три проекта, демонстрирующие навыки автоматизации, архитектуры фреймворков и работы с современным технологическим стеком
Стек мониторинга производительности PostgreSQL с дашбордом в Grafana. Анализ метрик и оптимизация SQL-запросов в реальном времени.
Комплексный фреймворк для тестирования API благотворительного сервиса. 15+ критических дефектов обнаружено, включая уязвимости авторизации.
Проект хакатона Raptors — фреймворк для автоматизированного тестирования API с использованием современного Python-стека.
СТЕК ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ СОЗДАНИЯ КАЧЕСТВЕННОГО ПО
PYTEST, REQUESTS
E2E TESTING
BACKEND.TEST
GONKEY.FRAMEWORK
PODMAN
GITHUB.ACTIONS
TIME.SERIES.DB
METRICS.COLLECTION
MONITORING
DASHBOARDS
LOAD.TESTING
PERFORMANCE
> ГОТОВ К НОВЫМ ВЫЗОВАМ В ОБЛАСТИ SDET
> ИЩУ ПОЗИЦИЮ ДЛЯ РАЗВИТИЯ АВТОМАТИЗАЦИИ
> ОТКРЫТ ДЛЯ ИНТЕРЕСНЫХ ПРОЕКТОВ И СЛОЖНЫХ ЗАДАЧ
> НАГРУЗОЧНОЕ ТЕСТИРОВАНИЕ И СОЗДАНИЕ КАЧЕСТВЕННЫХ ПРОДУКТОВ